Puoi provare sotto l'aggregazione con mongodb 3.6 e superiori, ma penso che dovresti usare due query perché per il set di dati di grandi dimensioni $lookup
pipeline violerà il limite BSON
di 16 MB . Ma dipende anche dal tuo $match
condizione o $limit
. Se vengono applicati a $lookup
pipeline, la tua aggregazione funzionerebbe perfettamente.
db.OrderType1.aggregate([
{ "$limit": 1 },
{ "$facet": {
"collection1": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType1",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection1"
}}
],
"collection2": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType2",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection2"
}}
]
}},
{ "$project": {
"data": {
"$concatArrays": [
{ "$arrayElemAt": ["$collection1.collection1", 0] },
{ "$arrayElemAt": ["$collection2.collection2", 0] },
]
}
}},
{ "$unwind": "$data" },
{ "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" } }
])