Molto possibile in una volta sola tramite il framework di aggregazione .
Con MongoDb 3.6 e versioni successive, puoi sfruttare l'uso di $arrayToObject
operatore all'interno di un $replaceRoot
pipeline per ottenere il risultato desiderato.
All'interno della pipeline, sfrutta il $cond
operatore nel $group
fase per valutare i conteggi in base al valore booleano del campo param, qualcosa di simile al seguente:
db.getCollection('patients').aggregate([
{ "$project": { "_id": 0 } },
{ "$project": { "data": { "$objectToArray": "$$ROOT" } } },
{ "$unwind": "$data" },
{ "$group": {
"_id": "$data.k",
"count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$data.v", 1, 0 ]
}
}
} },
{ "$group": {
"_id": null,
"counts": {
"$push": { "k": "$_id", "v": "$count" }
}
} },
{ "$project": {
"data": { "$arrayToObject": "$counts" }
} },
{ "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" } }
])
Per le versioni di MongoDB che non supportano il precedente $arrayToObject
e $replaceRoot
operatori, è necessario specificare in modo esplicito i campi nella pipeline di gruppo durante il calcolo delle somme:
db.getCollection('patients').aggregate([
{ "$group": {
"_id": null,
"param1_count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$param1", 1, 0 ] /* similar to "$cond": [ { "$eq": [ "$param1", true ] }, 1, 0 ] */
}
},
"param2_count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$param2", 1, 0 ]
}
},
"param3_count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$param3", 1, 0 ]
}
},
"param4_count": {
"$sum": {
"$cond": [ "$param4", 1, 0 ]
}
}
} },
{ "$project": {
"_id": 0,
"param_counts": {
"param1": "$param1_count",
"param2": "$param2_count",
"param3": "$param3_count",
"param4": "$param4_count"
}
} }
])