In MongoDB, il $asin l'operatore della pipeline di aggregazione restituisce l'arcoseno (seno inverso) di un valore, misurato in radianti.
$asin accetta qualsiasi espressione valida che si risolve in un numero compreso tra -1 e 1 .
Il $asin operatore è stato introdotto in MongoDB 4.2.
Esempio
Supponiamo di avere una collezione chiamata test con il seguente documento:
{ "_id" : 1, "data" : 0.5 }
Possiamo usare il $asin per restituire l'arcoseno dei data campo:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 1 } },
{ $project: {
_id: 0,
arcsine: { $asin: "$data" }
}
}
]
) Risultato:
{ "arcsine" : 0.5235987755982988 }
Per impostazione predefinita, il $asin l'operatore restituisce i valori come double , ma può anche restituire valori come decimali a 128 bit, purché l'espressione si risolva in un valore decimale a 128 bit.
Converti in gradi
Come accennato, $asin restituisce il suo risultato in radianti. Puoi usare $radiansToDegrees operatore se vuoi il risultato in gradi.
Esempio:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 1 } },
{ $project: {
_id: 0,
radians: { $asin: "$data" },
degrees: { $radiansToDegrees: { $asin: "$data" } }
}
}
]
) Risultato:
{ "radians" : 0.5235987755982988, "degrees" : 29.999999999999996 } In questo esempio, il primo campo presenta il risultato in radianti e il secondo campo in gradi.
Valori decimali a 128 bit
Se l'espressione fornita a $asin è decimale a 128 bit, quindi il risultato viene restituito in decimale a 128 bit.
Supponiamo di aggiungere il seguente documento alla nostra raccolta:
{ "_id" : 2, "data" : NumberDecimal("0.1301023541559787031443874490659") }
Eseguiamo il $asin operatore contro quel documento:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 2 } },
{ $project: {
_id: 0,
arcsine: { $asin: "$data" }
}
}
]
) Risultato:
{ "arcsine" : NumberDecimal("0.1304722105697547116336288178856500") } L'output è decimale a 128 bit.
Valori Nulli
I valori Null restituiscono null quando si utilizza il $asin operatore.
Supponiamo di aggiungere il seguente documento alla nostra raccolta:
{ "_id" : 3, "data" : null }
Eseguiamo il $asin operatore contro quel documento:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 3 } },
{ $project: {
_id: 0,
arcsine: { $asin: "$data" }
}
}
]
) Risultato:
{ "arcsine" : null }
Possiamo vedere che il risultato è null .
Valori NaN
Se l'argomento si risolve in NaN , $asin restituisce NaN .
Esempio:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 3 } },
{ $project: {
_id: 0,
arcsine: { $asin: 1 * "String" }
}
}
]
) Risultato:
{ "arcsine" : NaN }
In questo caso l'espressione ha tentato di moltiplicare un numero per una stringa, ottenendo NaN in fase di restituzione.
Infinito
Se l'argomento si risolve in Infinity o -Infinity , il $asin l'operatore restituisce un errore.
Supponiamo di aggiungere il seguente documento alla nostra raccolta:
{ "_id" : 4, "data" : Infinity }
Eseguiamo $asin contro il campo dati:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 4 } },
{ $project: {
_id: 0,
arcsine: { $asin: "$data" }
}
}
]
) Risultato:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "cannot apply $asin to inf, value must in [-1,1]",
"code" : 50989,
"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1
Questo è l'errore che ottengo in mongo shell durante l'esecuzione di quel codice.
Campi inesistenti
Se il $asin operatore viene applicato a un campo che non esiste, null viene restituito.
Esempio:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 4 } },
{ $project: {
_id: 0,
arcsine: { $asin: "$wrong" }
}
}
]
) Risultato:
{ "arcsine" : null } Valori fuori intervallo
Fornire un valore fuori intervallo a $asin risulterà in un errore. Abbiamo già visto cosa succede quando forniamo Infinity a $asin . Ora utilizziamo un valore più basso per Earth, ad esempio 2 .
Supponiamo di aggiungere il seguente documento alla raccolta:
{ "_id" : 5, "data" : 2 }
Ora eseguiamo $asin contro i data campo:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 5 } },
{ $project: {
_id: 0,
arcsine: { $asin: "$data" }
}
}
]
) Risultato:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "cannot apply $asin to 2, value must in [-1,1]",
"code" : 50989,
"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1
Come indica il messaggio di errore, il valore deve essere compreso tra -1 e 1 .