Hai solo bisogno di un $filter
all'interno di una $map
:
db.junk.aggregate([
{ "$project": {
"someArray": {
"$filter": {
"input": {
"$map": {
"input": "$someArray",
"as": "some",
"in": {
"subId": "$$some.subId",
"subArray": {
"$filter": {
"input": "$$some.subArray",
"as": "sub",
"cond": { "$ne": [ "$$sub.filterMe", "YES" ] }
}
}
}
}
},
"as": "some",
"cond": { "$gt": [ { "$size": "$$some.subArray" }, 0 ] }
}
}
}}
])
Produce:
{
"_id" : "someId",
"someArray" : [
{
"subId" : 1,
"subArray" : [
{
"field1" : "A",
"filterMe" : "NO"
}
]
},
{
"subId" : 2,
"subArray" : [
{
"field1" : "D",
"filterMe" : "NO"
}
]
}
]
}
In realtà lo avvolgo in un ulteriore $filter
per rimuovere qualsiasi someArray
voci in cui è filtrato il subArray
finito per essere vuoto di conseguenza. Il chilometraggio può variare a seconda di ciò che vuoi fare.