Prima di tutto, è all_category_id , non category_id . In secondo luogo, non colleghi articoli:tutti i documenti avranno esattamente la stessa article_category Vettore. Infine, probabilmente vorrai filtrare gli articoli che non hanno una categoria corrispondente. La pipeline condizionale dovrebbe essere più simile a questa:
db.article.aggregate([
{ $match: {
title: { $regex: /example/ }
} },
{ $lookup: {
from: "article_category",
let: {
article_id: "$article_id"
},
pipeline: [
{ $match: {
$expr: { $and: [
{ $in: [ 8, "$all_category_id" ] },
{ $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] }
] }
} }
],
as: "article_category"
} },
{ $match: {
$expr: { $gt: [
{ $size: "$article_category"},
0
] }
} }
] )
AGGIORNAMENTO:
Se non corrispondi a article_id , il $lookup risulterà con article_category identica array a tutti gli articoli.
Diciamo il tuo article_category collezione ha un altro documento:
{
"article_id": 0,
"all_category_id": [5,8,10]
}
Con { $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] } nella pipeline il risultante article_category è
[
{
"article_id" : 2015110920343902,
"all_category_id" : [ 5, 8, 10 ]
}
]
senza:
[
{
"article_id" : 2015110920343902,
"all_category_id" : [ 5, 8, 10 ]
},
{
"article_id": 0,
"all_category_id": [ 5, 8, 10 ]
}
]
Se quest'ultimo è ciò di cui hai bisogno, sarebbe molto più semplice fare per trovare le richieste:
db.article.find({ title: { $regex: /example/ } })
e
db.article_category.find({ all_category_id: 8 })
