Penso che tu voglia una logica come la seguente, in cui controlli se esiste un record di chiusura per ogni record di apertura. Tuttavia non sembra possibile ottenere i risultati attesi utilizzando i dati forniti.
DECLARE @emp_swipe_rec table (EMPLOYEE_ID int, TASK_ID int, SWIPE_TYPE char(1), SWIPE_IN_OUT_TIME datetime2);
DECLARE @Now datetime2 = '2021-03-07 16:40:00.000'; --sysdatetime();
INSERT INTO @emp_swipe_rec (EMPLOYEE_ID, TASK_ID, SWIPE_TYPE, SWIPE_IN_OUT_TIME)
VALUES
(1,1,'I','2021-03-07 08:00:00.000'),
(2,2,'I','2021-03-07 08:00:00.000'),
(1,1,'O','2021-03-07 15:00:00.000'),
(1,3,'I','2021-03-07 16:00:00.000');
SELECT I.EMPLOYEE_ID, I.TASK_ID
, DATEDIFF(MINUTE, I.SWIPE_IN_OUT_TIME, @Now) AS TimeSpent
FROM @emp_swipe_rec I
WHERE SWIPE_TYPE = 'I'
-- Rule out any where a closing record in the future exists
AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM @emp_swipe_rec O
WHERE O.EMPLOYEE_ID = I.EMPLOYEE_ID
AND O.TASK_ID = I.TASK_ID
AND SWIPE_TYPE = 'O'
AND O.SWIPE_IN_OUT_TIME > I.SWIPE_IN_OUT_TIME
);
Restituisce quanto segue utilizzando un timestamp che fornisce 40 minuti, ma non sei sicuro di come sei arrivato a 130 minuti:
ID_DIPENDENTE | TASK_ID | Tempo trascorso |
---|---|---|
2 | 2 | 520 |
1 | 3 | 40 |
Nota per riferimento futuro, se fornisci dati campione in questo modo (DDL+DML) non solo rendi più chiara la tua domanda, ma rendi anche molto più facile per le persone rispondere