Dove utilizzare l'applicazione esterna

Un LEFT JOIN deve essere sostituito con OUTER APPLY nelle seguenti situazioni.

1. Se vogliamo unire due tabelle in base a TOP n risultati

Considera se dobbiamo selezionare Id e Name da Master e le ultime due date per ogni Id da Details tabella.

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
LEFT JOIN
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
ON M.ID=D.ID

che forma il seguente risultato

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     |   NULL       |  NULL |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

Ciò porterà risultati errati, ovvero porterà solo i dati delle ultime due date da Details tabella indipendentemente da Id anche se ci uniamo con Id . Quindi la soluzione corretta è usare OUTER APPLY .

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    WHERE M.ID=D.ID
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D

Ecco il funzionamento:In LEFT JOIN , TOP 2 le date verranno unite al MASTER solo dopo aver eseguito la query all'interno della tabella derivata D . In OUTER APPLY , usa l'unione di WHERE M.ID=D.ID all'interno di OUTER APPLY , in modo che ogni ID in Master sarà unito a TOP 2 date che porteranno il seguente risultato.

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

2. Quando abbiamo bisogno di LEFT JOIN funzionalità utilizzando functions .

OUTER APPLY può essere utilizzato in sostituzione di LEFT JOIN quando abbiamo bisogno di ottenere risultati da Master tabella e una function .

SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C

E la funzione va qui.

CREATE FUNCTION FnGetQty 
(   
    @Id INT 
)
RETURNS TABLE 
AS
RETURN 
(
    SELECT ID,PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS
    WHERE example@sqldat.com
)

che ha generato il seguente risultato

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-11   |  15   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

3. Mantieni NULL valori quando non pivot

Considera di avere la tabella sottostante

x------x-------------x--------------x
|  Id  |   FROMDATE  |   TODATE     |
x------x-------------x--------------x
|   1  |  2014-01-11 | 2014-01-13   | 
|   1  |  2014-02-23 | 2014-02-27   | 
|   2  |  2014-05-06 | 2014-05-30   |    
|   3  |   NULL      |   NULL       | 
x------x-------------x--------------x

Quando usi UNPIVOT portare FROMDATE E TODATE su una colonna, eliminerà NULL valori di default.

SELECT ID,DATES
FROM MYTABLE
UNPIVOT (DATES FOR COLS IN (FROMDATE,TODATE)) P

che genera il risultato seguente. Nota che abbiamo perso il record di Id numero 3

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  x------x-------------x

In questi casi un APPLY può essere utilizzato (sia CROSS APPLY o OUTER APPLY , che è intercambiabile).

SELECT DISTINCT ID,DATES
FROM MYTABLE 
OUTER APPLY(VALUES (FROMDATE),(TODATE))
COLUMNNAMES(DATES)

che forma il seguente risultato e conserva Id dove il suo valore è 3

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  |  3   |     NULL    |
  x------x-------------x