Creazione di indici senza distinzione tra maiuscole e minuscole sull'array di stringhe Postgres

@Saurabh Nanda:simile a quello che hai pubblicato, puoi anche creare una semplice funzione per convertire il tuo array varchar in minuscolo come segue:

CREATE OR REPLACE FUNCTION array_lowercase(varchar[]) RETURNS varchar[] AS
$BODY$
  SELECT array_agg(q.tag) FROM (
    SELECT btrim(lower(unnest($1)))::varchar AS tag
  ) AS q;
$BODY$
  language sql IMMUTABLE;

Nota che sto anche tagliando i tag degli spazi. Questo potrebbe non essere necessario per te, ma di solito lo faccio per coerenza.

Test:

SELECT array_lowercase(array['Hello','WOrLD']);
 array_lowercase 
-----------------
 {hello,world}
(1 row)

Come notato da Saurabh, puoi quindi creare un indice GIN:

CREATE INDEX ix_tags ON tagtable USING GIN(array_lowercase(tags));

E interroga:

SELECT * FROM tagtable WHERE ARRAY['mytag'::varchar] && array_lowercase(tags);

AGGIORNAMENTO: Rendimento di WHILE vs array_agg/unnest

Ho creato una tabella di 100K 10 elementi text[] array (stringhe miste casuali di 12 caratteri) e testato ciascuna funzione.

La funzione array_agg/unnest ha restituito:

EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT array_lowercase(data) FROM test;
                                                       QUERY PLAN                                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on public.test  (cost=0.00..28703.00 rows=100000 width=184) (actual time=0.320..3041.292 rows=100000 loops=1)
   Output: array_lowercase((data)::character varying[])
 Total runtime: 3174.690 ms
(3 rows)

La funzione WHILE ha restituito:

EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT array_lowercase_while(data) FROM test;
                                                       QUERY PLAN                                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on public.test  (cost=0.00..28703.00 rows=100000 width=184) (actual time=5.128..4356.647 rows=100000 loops=1)
   Output: array_lowercase_while((data)::character varying[])
 Total runtime: 4485.226 ms
(3 rows)

AGGIORNAMENTO 2: FOREACH rispetto a WHILE Come esperimento finale, ho modificato la funzione WHILE per utilizzare FOREACH:

CREATE OR REPLACE FUNCTION array_lowercase_foreach(p_input varchar[]) RETURNS varchar[] AS $BODY$
DECLARE
    el text;
    r varchar[];
BEGIN
    FOREACH el IN ARRAY p_input LOOP
        r := r || btrim(lower(el))::varchar;
    END LOOP;
    RETURN r;
END;
$BODY$
  language 'plpgsql'

I risultati sembravano essere simili a WHILE :

EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT array_lowercase_foreach(data) FROM test;
                                                       QUERY PLAN                                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on public.test  (cost=0.00..28703.00 rows=100000 width=184) (actual time=0.707..4106.867 rows=100000 loops=1)
   Output: array_lowercase_foreach((data)::character varying[])
 Total runtime: 4239.958 ms
(3 rows)

Sebbene i miei test non siano affatto rigorosi, ho eseguito ciascuna versione un certo numero di volte e ho riscontrato che i numeri erano rappresentativi, suggerendo che il metodo SQL (array_agg/unnest) è il più veloce.