Come salvare un file immagine su un database Postgres?

Normalmente non scrivo programmi di esempio completi per le persone, ma non l'hai richiesto ed è piuttosto semplice, quindi ecco qui:

#!/usr/bin/env python3

import os
import sys
import psycopg2
import argparse

db_conn_str = "dbname=regress user=craig"

create_table_stm = """
CREATE TABLE files (
    id serial primary key,
    orig_filename text not null,
    file_data bytea not null
)
"""

def main(argv):
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser_action = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
    parser_action.add_argument("--store", action='store_const', const=True, help="Load an image from the named file and save it in the DB")
    parser_action.add_argument("--fetch", type=int, help="Fetch an image from the DB and store it in the named file, overwriting it if it exists. Takes the database file identifier as an argument.", metavar='42')
    parser.add_argument("filename", help="Name of file to write to / fetch from")

    args = parser.parse_args(argv[1:])

    conn = psycopg2.connect(db_conn_str)
    curs = conn.cursor()

    # Ensure DB structure is present
    curs.execute("SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = %s AND table_name = %s", ('public','files'))
    result = curs.fetchall()
    if len(result) == 0:
        curs.execute(create_table_stm)

    # and run the command
    if args.store:
        # Reads the whole file into memory. If you want to avoid that,
        # use large object storage instead of bytea; see the psycopg2
        # and postgresql documentation.
        f = open(args.filename,'rb')

        # The following code works as-is in Python 3.
        #
        # In Python 2, you can't just pass a 'str' directly, as psycopg2
        # will think it's an encoded text string, not raw bytes. You must
        # either use psycopg2.Binary to wrap it, or load the data into a
        # "bytearray" object.
        #
        # so either:
        #
        #   filedata = psycopg2.Binary( f.read() )
        #
        # or
        #
        #   filedata = buffer( f.read() )
        #
        filedata = f.read()
        curs.execute("INSERT INTO files(id, orig_filename, file_data) VALUES (DEFAULT,%s,%s) RETURNING id", (args.filename, filedata))
        returned_id = curs.fetchone()[0]
        f.close()
        conn.commit()
        print("Stored {0} into DB record {1}".format(args.filename, returned_id))

    elif args.fetch is not None:
        # Fetches the file from the DB into memory then writes it out.
        # Same as for store, to avoid that use a large object.
        f = open(args.filename,'wb')
        curs.execute("SELECT file_data, orig_filename FROM files WHERE id = %s", (int(args.fetch),))
        (file_data, orig_filename) = curs.fetchone()

            # In Python 3 this code works as-is.
            # In Python 2, you must get the str from the returned buffer object.
        f.write(file_data)
        f.close()
        print("Fetched {0} into file {1}; original filename was {2}".format(args.fetch, args.filename, orig_filename))

    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv)

Scritto con Python 3.3. L'uso di Python 2.7 richiede la lettura del file e la conversione in un buffer oggetto o utilizzare le funzioni degli oggetti grandi. La conversione a Python 2.6 e precedenti richiede l'installazione di argparse, probabilmente altre modifiche.

Ti consigliamo di modificare la stringa di connessione del database in qualcosa di adatto al tuo sistema se intendi eseguirlo di prova.

Se stai lavorando con immagini di grandi dimensioni, considera l'utilizzo di psycopg2 supporto per oggetti di grandi dimensioni invece di bytea - in particolare, lo_import per il negozio, lo_export per scrivere direttamente su un file e le funzioni di lettura di oggetti di grandi dimensioni per leggere piccoli frammenti dell'immagine alla volta.