Un metodo utilizza lag()
:
select t.*
from (select t.*,
lag(status) over (partition by val, name order by date) as prev_status
from t
) t
where status = 'open' and
(prev_status is null or prev_status <> 'open');
Questo può restituire più di un risultato per un test, se lo stato può "tornare" a 'open'
. Puoi usare row_number()
se non vuoi questo comportamento:
select t.*
from (select t.*,
row_number() over (partition by val, name, status order by date) as seqnum
from t
) t
where status = 'open' and seqnum = 1;
MODIFICA:
(per dati rettificati)
Puoi semplicemente usare l'aggregazione condizionale:
select val, name,
min(case when status = 'open' then status end) as o_gate,
min(case when status = 'open' then dt end) as o_dt,
max(case when status = 'close' then status end) as c_gate,
max(case when status = 'close' then dt end) as c_dt,
from t
group by val, name;
Qui è un db<>violino
Se vuoi ricostruire l'id
, puoi usare un'espressione come:
row_number() over (order by min(dt)) as id