Se non ti dispiace, alcuni dei dati della tabella non possono essere elaborati (dipende dalle dimensioni della tabella, aspettarsi che la riga del 50% non possa essere elaborata), ecco una soluzione:
Tabella Originale
id name
1 Some
2 Body
3 Once
4 Told
5 Me
6 The
7 World
8 Is
9 Gonna
10 Roll
11 Me
12 I
13 Ain't
14 The
15 Shapest
16 Tool
17 In
18 The
19 Shed
20 She
21 was
22 looking
23 kind
24 of
25 dumb
26 with
27 her
28 finger
29 and
30 her
31 thumb
Interrogazione:
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_meme.id as new_id, original_meme.id as original_id, original_meme.name FROM meme original_meme
JOIN meme new_meme ON new_meme.id <> original_meme.id
ORDER BY RAND()
) layer1
GROUP BY layer1.new_id
) layer2 GROUP BY name
Risultato (diverso ogni corsa ovviamente)
1 I
2 In
3 Gonna
4 Ain't
5 The
6 her
7 finger
8 Some
9 dumb
10 She
15 Me
16 with
17 Told
18 and
19 World
21 Roll
22 The
25 Tool
26 Shed
27 Is
28 Me
29 Sharpest
31 The
Nota:potresti trovare la query molto lenta , questo perché si unisce al tavolo due volte , quindi se la dimensione dei dati è 1000, sarà necessario elaborare 1000 * 1000.
Puoi controllare la velocità della query caricando ON new_meme.id <> original_meme.id
a ON new_meme.id BETWEEN original_meme.id - 5 AND original_meme.id +5
(il 5 può essere modificato), ma diminuirà la casualità e non funzionerà per ID non numerici