In base R, la funzione da usare sarebbe reshape e convertiresti i tuoi dati da "lungo" a "ampio".
reshape(mydf, direction = "wide", idvar="perid", timevar="date")
# perid rating.2005 rating.2006 rating.2007 rating.2008 rating.2009 rating.2010 rating.2011
# 1 10001 RD GN GD <NA> <NA> <NA> <NA>
# 4 10002 <NA> <NA> <NA> GD YW GN GN
# 8 10003 GD GN YW <NA> <NA> <NA> <NA>
In alternativa, puoi guardare dcast dal pacchetto "reshape2" e prova:
library(reshape2)
dcast(mydf, perid ~ date, value.var="rating")
# perid 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
# 1 10001 RD GN GD <NA> <NA> <NA> <NA>
# 2 10002 <NA> <NA> <NA> GD YW GN GN
# 3 10003 GD GN YW <NA> <NA> <NA> <NA>
Per una maggiore velocità, converti il tuo data.frame in una data.table e usa dcast.data.table invece.
library(reshape2)
library(data.table)
DT <- data.table(mydf)
dcast.data.table(DT, perid ~ date, value.var = "rating")
# perid 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
# 1: 10001 RD GN GD NA NA NA NA
# 2: 10002 NA NA NA GD YW GN GN
# 3: 10003 GD GN YW NA NA NA NA
Dai tuoi commenti, sembra che tu abbia valori duplicati tra le combinazioni della colonna 1 e 2, il che significa che per impostazione predefinita, dcast utilizzerà length come sua funzione di aggregazione.
Per superare questo problema, devi creare una colonna ID secondaria (o "ora", in realtà), che può essere eseguita in questo modo.
Innanzitutto, alcuni dati di esempio. Nota la combinazione duplicata delle prime due colonne nelle righe 1 e 2.
mydf <- data.frame(
period = c(10001, 10001, 10002, 10002, 10003, 10003, 10001, 10001),
date = c(2005, 2005, 2006, 2007, 2005, 2006, 2006, 2007),
rating = c("RD", "GN", "GD", "GD", "YW", "GN", "GD", "YN"))
mydf
# period date rating
# 1 10001 2005 RD
# 2 10001 2005 GN
# 3 10002 2006 GD
# 4 10002 2007 GD
# 5 10003 2005 YW
# 6 10003 2006 GN
# 7 10001 2006 GD
# 8 10001 2007 YN
Quando provi dcast , "conta" semplicemente il numero sotto ogni combinazione.
## Not what you want
dcast(mydf, period ~ date, value.var="rating")
# Aggregation function missing: defaulting to length
# period 2005 2006 2007
# 1 10001 2 1 1
# 2 10002 0 1 1
# 3 10003 1 1 0
Decidi quale riga duplicata deve essere eliminata oppure, se tutti i dati appartengono al tuo set di dati, aggiungi una variabile "tempo", come questa:
mydf$time <- ave(1:nrow(mydf), mydf$period, mydf$date, FUN = seq_along)
mydf
# period date rating time
# 1 10001 2005 RD 1
# 2 10001 2005 GN 2
# 3 10002 2006 GD 1
# 4 10002 2007 GD 1
# 5 10003 2005 YW 1
# 6 10003 2006 GN 1
# 7 10001 2006 GD 1
# 8 10001 2007 YN 1
Ora, dcast dovrebbe funzionare bene. Ecco una versione semi-lunga...
dcast(mydf, period + time ~ date, value.var="rating")
# period time 2005 2006 2007
# 1 10001 1 RD GD YN
# 2 10001 2 GN <NA> <NA>
# 3 10002 1 <NA> GD GD
# 4 10003 1 YW GN <NA>
... e una versione semi-ampia.
dcast(mydf, period ~ date + time, value.var="rating")
# period 2005_1 2005_2 2006_1 2007_1
# 1 10001 RD GN GD YN
# 2 10002 <NA> <NA> GD GD
# 3 10003 YW <NA> GN <NA>
