Come implementare il sistema di filtri in SQL?

Il entity-attribute-value il modello che suggerisci potrebbe adattarsi a questo scenario.

Per quanto riguarda la query di filtraggio, devi capire che con il modello EAV sacrificherai molta potenza di query, quindi questo può diventare piuttosto complicato. Tuttavia, questo è un modo per affrontare il tuo problema:

SELECT    stuff.id 
FROM      stuff 
JOIN      (SELECT    COUNT(*) matches
           FROM      table
           WHERE     (`key` = X1 AND `value` = V1) OR 
                     (`key` = X2 AND `value` = V2) 
           GROUP BY  id
          ) sub_t ON (sub_t.matches = 2 AND sub_t.id = stuff.id)
GROUP BY  stuff.id;

Una caratteristica poco elegante di questo approccio è che devi specificare il numero di coppie attributo/valore che prevedi corrispondano in sub_t.matches = 2 . Se avessimo tre condizioni avremmo dovuto specificare sub_t.matches = 3 , e così via.

Costruiamo un test case:

CREATE TABLE stuff (`id` varchar(20), `key` varchar(20), `value` varchar(20));

INSERT INTO stuff VALUES ('apple',  'color',  'red');
INSERT INTO stuff VALUES ('mango',  'color',  'yellow');
INSERT INTO stuff VALUES ('banana', 'color',  'yellow');

INSERT INTO stuff VALUES ('apple',  'taste',  'sweet');
INSERT INTO stuff VALUES ('mango',  'taste',  'sweet');
INSERT INTO stuff VALUES ('banana', 'taste',  'bitter-sweet');

INSERT INTO stuff VALUES ('apple',  'origin',  'US');
INSERT INTO stuff VALUES ('mango',  'origin',  'MEXICO');
INSERT INTO stuff VALUES ('banana', 'origin',  'US');

Domanda:

SELECT    stuff.id 
FROM      stuff 
JOIN      (SELECT    COUNT(*) matches, id
           FROM      stuff
           WHERE     (`key` = 'color' AND `value` = 'yellow') OR 
                     (`key` = 'taste' AND `value` = 'sweet')
           GROUP BY  id
          ) sub_t ON (sub_t.matches = 2 AND sub_t.id = stuff.id)
GROUP BY  stuff.id;

Risultato:

+-------+
| id    |
+-------+
| mango |
+-------+
1 row in set (0.02 sec)

Ora inseriamo un altro frutto con color=yellow e taste=sweet :

INSERT INTO stuff VALUES ('pear', 'color', 'yellow');
INSERT INTO stuff VALUES ('pear', 'taste', 'sweet');
INSERT INTO stuff VALUES ('pear', 'origin', 'somewhere');

La stessa query restituirebbe:

+-------+
| id    |
+-------+
| mango |
| pear  |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

Se vogliamo limitare questo risultato alle entità con origin=MEXICO , dovremmo aggiungere un altro OR condizione e controlla sub_t.matches = 3 invece di 2 .

SELECT    stuff.id 
FROM      stuff 
JOIN      (SELECT    COUNT(*) matches, id
           FROM      stuff
           WHERE     (`key` = 'color' AND `value` = 'yellow') OR 
                     (`key` = 'taste' AND `value` = 'sweet') OR 
                     (`key` = 'origin' AND `value` = 'MEXICO')
           GROUP BY  id
          ) sub_t ON (sub_t.matches = 3 AND sub_t.id = stuff.id)
GROUP BY  stuff.id;

Risultato:

+-------+
| id    |
+-------+
| mango |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

Come in ogni approccio, ci sono alcuni vantaggi e svantaggi quando si utilizza il modello EAV. Assicurati di effettuare ricerche approfondite sull'argomento nel contesto della tua applicazione. Potresti anche prendere in considerazione un database relazionale alternativo, come Cassandra , CouchDB , MongoDB , Voldemort , HBase , SimpleDB o altri negozi di valori-chiave.