Mysql
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Raggruppando per data, restituisce riga anche se nessun record trovato

MySQL non ha funzionalità ricorsive, quindi ti resta l'utilizzo del trucco della tabella NUMBERS -

  1. Crea una tabella che contenga solo numeri incrementali - facile da fare usando un auto_increment:

    DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
   PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

  2. Compila la tabella utilizzando:

    INSERT INTO NUMBERS
  (id)
VALUES
  (NULL)

    ...per tutti i valori di cui hai bisogno.

  3. Usa DATE_ADD per costruire un elenco di date, aumentando i giorni in base al valore NUMBERS.id. Sostituisci "01-01-2010" e "01-03-2010" con le rispettive date di inizio e fine (ma usa lo stesso formato, AAAA-MM-GG) -

    SELECT x.*
  FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY)
          FROM numbers n
         WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x

  4. A SINISTRA UNISCITI alla tua tabella di dati in base alla parte data/ora:

       SELECT DATE(x.dt) AS dt,
          COALESCE(SUM(e.value), 0) AS sum_value
     FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY) AS dt
             FROM numbers n
            WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
LEFT JOIN ENTRY e ON DATE(e.datetime) = x.dt
                 AND e.entryid = 85
 GROUP BY DATE(x.dt)

Perché i numeri, non le date?

Semplice:le date possono essere generate in base al numero, come nell'esempio che ho fornito. Significa anche utilizzare una singola tabella, invece di una per tipo di dati.