Diversi suggerimenti:
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Non utilizzare ext/mysql deprecato , quando puoi usare ext/mysqli o PDO.
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Non leggere l'intero file CSV in una variabile PHP. Cosa succede quando il file è di 500 MB?
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Non scrivere codice PHP personalizzato per analizzare i dati CSV, quando puoi utilizzare la funzione integrata fgetcsv() .
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Non creare una nuova istruzione SQL per ogni riga dei dati, quando puoi utilizzare dichiarazioni preparate .
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Non interpolare i dati da un file esterno in istruzioni SQL. Ciò rischia SQL injection vulnerabilità, proprio come quando interpoli l'input di utenti non attendibili.
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Non analizzare e inserire i dati CSV riga per riga, quando puoi utilizzare CARICA FILE DATI comando. È 20 volte più veloce dell'inserimento riga per riga.
Ecco una soluzione più semplice:
<?php
$databasehost = "localhost";
$databasename = "test";
$databasetable = "sample";
$databaseusername="test";
$databasepassword = "";
$fieldseparator = ",";
$lineseparator = "\n";
$csvfile = "filename.csv";
if(!file_exists($csvfile)) {
die("File not found. Make sure you specified the correct path.");
}
try {
$pdo = new PDO("mysql:host=$databasehost;dbname=$databasename",
$databaseusername, $databasepassword,
array(
PDO::MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE => true,
PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION
)
);
} catch (PDOException $e) {
die("database connection failed: ".$e->getMessage());
}
$affectedRows = $pdo->exec("
LOAD DATA LOCAL INFILE ".$pdo->quote($csvfile)." INTO TABLE `$databasetable`
FIELDS TERMINATED BY ".$pdo->quote($fieldseparator)."
LINES TERMINATED BY ".$pdo->quote($lineseparator));
echo "Loaded a total of $affectedRows records from this csv file.\n";
?>
L'ho testato con PHP 5.3.26 su un Mac, collegandomi a MySQL 5.6.14 su Linux.
