Aggiornamento:
Ora esiste un to_sql
metodo, che è il modo preferito per farlo, piuttosto che write_frame :
df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')
Nota inoltre:la sintassi potrebbe cambiare in Pandas 0.14...
Puoi impostare la connessione con MySQLdb :
from pandas.io import sql
import MySQLdb
con = MySQLdb.connect() # may need to add some other options to connect
Impostazione del flavor di write_frame a 'mysql' significa che puoi scrivere su mysql:
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df',
if_exists='replace', flavor='mysql')
L'argomento if_exists dice ai panda come trattare se il tavolo esiste già:
if_exists: {'fail', 'replace', 'append'} , predefinito 'fail'
fail :se la tabella esiste, non fare nulla.
replace :se la tabella esiste, rilasciala, ricreala e inserisci i dati.
append :Se la tabella esiste, inserire i dati. Crea se non esiste.
Sebbene write_frame documenti
attualmente suggerisce che funzioni solo su sqlite, mysql sembra essere supportato e in effetti c'è un bel po' di test di MySQL nella base di codice
.
