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PostgreSQL e MySQL

PostgreSQL e MySQL sono i due migliori sistemi di gestione dei database. Inoltre, i due sono database relazionali open source, il che significa che possono essere utilizzati gratuitamente e anche il loro codice è disponibile gratuitamente. Molteplici spot pubblicitari e applicazioni interne utilizzano PostgreSQL e MySQL.

PostgreSQL, comunemente noto come Postgres e MySQL, esiste da molto tempo. Entrambi gli RDBMS sono sicuri e supportano la tolleranza agli errori di rete e il clustering. Tuttavia, nonostante tutte le somiglianze, alcuni elementi aiutano a differenziare i due sistemi di gestione dei database.

Diamo un'occhiata a cosa sono PostgreSQL e MySQL?

Cos'è PostgreSQL?

PostgreSQL è un ORDBMS (Object Relational Database Management System) sviluppato presso l'Università della California presso il Dipartimento di Informatica. Postgres è un pioniere di molti concetti. È un ORDBMS di classe enterprise facile da installare e configurare. Postgres offre supporto sia per SQL che per NoSQL. Ti aiuta a risolvere rapidamente i problemi che devi affrontare grazie alla sua significativa comunità con migliaia di sviluppatori.

Cos'è MySQL?

MySQL è un sistema di gestione di database relazionali ampiamente utilizzato e popolare che ha preso il nome da due acronimi, "My e SQL". "My" è il nome della figlia del co-fondatore, mentre SQL è un linguaggio di programmazione. Il codice sorgente di MySQL è disponibile sotto GNU GPL. Il progetto MySQL è di proprietà e gestito da Oracle Corporation.

MySQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) che funziona principalmente sul modello di database relazionale, rendendo l'amministrazione del database molto flessibile e semplice.

Questa guida all'articolo esaminerà le somiglianze e le differenze tra Postgres e MySQL. Quindi, per saperne di più, leggi questo articolo fino alla fine.

Differenze fondamentali tra PostgreSQL e MySQL

  • MySQL è compatibile con ACID solo se utilizzato con NDB e InnoDB, mentre PostgreSQL è completamente conforme con ACID.
  • MySQL è un RDBMS basato sulla comunità/guidato, mentre PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali a oggetti (ORDBMS)
  • MySQL non supporta le viste materializzate, mentre PostgreSQL lo supporta.
  • In termini di prestazioni, MySQL è eccellente nei sistemi OLTP e OLAP, mentre PostgreSQL offre prestazioni migliori quando si eseguono query complesse.
  • PostgreSQL supporta le moderne funzionalità delle applicazioni come XML e JSON, mentre MySQL supporta solo JSON.

Cronologia PostgreSQL

  1. INGRES è stato sviluppato nel 1977
  2. PostgreSQL successivamente è stato sviluppato da Stonebraker Michael e dai suoi colleghi nel 1986
  3. Nel 1990 Postgres supportava pgSQL/PL e ACID reali
  4. Nel 1995 è stato rilasciato come Postgres95
  5. Postgres95 è stato ripubblicato come PostgreSQL 6.0 nel 1996
  6. Tra il 1998 e il 2001, GUC, MVCC, procedural language loader e controlli della sintassi di join sono stati incorporati in Postgres
  7. Tra il 2002 e il 2006, le versioni da 7.2 a 8.2 di PostgreSQL includevano funzionalità come ruoli e dblink, VACUUM non bloccante e supporto per schemi
  8. PostgreSQL8.4 è stato rilasciato nel 2009, seguito da PostgreSQL9.0 nel 2010
  9. Il New York City PostgreSQL User Group (NYCPUG) è entrato a far parte degli Stati Uniti PostgreSQL (PgUS) nel 2013.
  10. La PGconf è stata organizzata nel 2014

Cronologia MySQL

  1. MySQL è stato creato da MySQL AB, una società svedese, nel 1995
  2. Nel 2008 MySQL AB è stata acquisita da Sun per 1 miliardo di dollari
  3. Nel 2010, Sun è stata acquistata da Oracle, che in seguito ha acquisito MySQL.
  4. MySQL è stato biforcato nel 2012 per creare MariaDB nell'ambito del Monty Program Ab dal suo fondatore Widenius Michael.
  5. Nel 2013, la maggior parte delle distribuzioni MySQL è stata sostituita da MariaDB
  6. Nel 2013 SkySQL si è fusa con Monty Program Ab
  7. Nel 2014 SkySQL Ab è stata rinominata MariaDB Corporation

Caratteristiche di PostgreSQL

  • PostgreSQL contiene una comunità attiva che ne accelera lo sviluppo
  • È l'alternativa più comune a SQL Server, Oracle e DB2
  • PostgreSQL funziona sulle principali piattaforme di sistemi operativi come Linux, macOS, Unix e Windows
  • MVCC che supporta molti utenti simultanei
  • PostgreSQL consente il backup dei dati e legge la replica della scalabilità.
  • Supporta chiavi esterne che forniscono un'efficiente archiviazione dei dati
  • Contiene trigger che vengono memorizzati per transazioni e programmi complessi
  • È possibile unire tabelle e viste PostgreSQL, consentendo così un recupero flessibile dei dati
  • Supporta applicazioni moderne come XML e JSON
  • Fornisce un'ampia indicizzazione per rapporti ad alte prestazioni
  • PostgreSQL fornisce il supporto ANSI SQL che è efficace per codice trasportabile e competenze.

Caratteristiche MySQL

  • Questo è un sistema di gestione di database relazionali guidato dalla comunità.
  • MySQL è conforme allo standard ANSI SQL
  • Compatibile con ANSI-SQL2008 e orientato agli oggetti
  • MySQL è supportato da varie piattaforme come Unix, Linux, macOS e Windows.
  • Multithread usando i thread del kernel
  • Contiene moduli indipendenti che articolano il design multistrato
  • MySQL consente la replica SSL basata su trigger e log
  • Offre supporto per il controllo della concorrenza multi-versione
  • MySQL è compatibile con una varietà di piattaforme che utilizzano middleware e linguaggi principali
  • MySQL gestisce qualsiasi quantità di dati, indipendentemente dal volume che hai
  • Offre strumenti integrati per l'analisi dello spazio e delle query
  • Il server MySQL è disponibile come modello client-server o come DB incorporato

Svantaggi dell'utilizzo di PostgreSQL

  1. Le versioni principali mancano di aggiornamenti
  2. Gli indici non vengono utilizzati per restituire direttamente i risultati delle query
  3. Le operazioni di caricamento in blocco tendono a diventare vincolate alla CPU
  4. Le attuali soluzioni esterne richiedono un'elevata curva di apprendimento
  5. I dati devono essere replicati o esportati in versioni più recenti
  6. Offre un supporto limitato da fornitori di software indipendenti
  7. Durante il processo di aggiornamento, è necessario disporre di una capacità di archiviazione doppia.
  8. I piani di esecuzione delle query non sono memorizzabili nella cache

Svantaggi dell'utilizzo di MySQL

  1. Tutte le stored procedure non sono memorizzabili nella cache
  2. Le transazioni relative al catalogo di sistema non sono conformi ad ACID
  3. Non fornisce supporto per i ruoli poiché è difficile mantenere i privilegi per molti utenti
  4. Il catalogo di sistema può essere facilmente bloccato ogni volta che il server si arresta in modo anomalo
  5. Le tabelle utilizzate per i trigger e le procedure sono prebloccate
  6. L'account gestito centralmente è impedito a causa della mancanza di un'autenticazione collegabile

Differenze tra PostgreSQL e MySQL

Di seguito è riportata una tabella che comprende le differenze significative tra Postgres e MySQL

Parametro PostgreSQL MySQL
Fork 2.4K 1.6K
Conformità ACID PostgreSQL è pienamente conforme ad ACID MySQL è parzialmente conforme ad ACID. Ad esempio, è compatibile con ACID solo durante l'utilizzo di motori di archiviazione cluster NDB e InnoDB
Conforme a SQL PostgreSQL è completamente conforme a SQL MySQL è parzialmente conforme a SQL. Ad esempio, non supporta i vincoli di controllo.
Supporto della community La community innovativa mira a garantire che rimanga il database più avanzato mentre la community attiva migliora regolarmente le funzionalità esistenti. Inoltre, vengono periodicamente rilasciati miglioramenti della sicurezza e nuove funzionalità all'avanguardia. Ha importanti contributori della community il cui unico scopo è mantenere le funzionalità esistenti rilasciando occasionalmente nuove funzionalità.
Prestazioni Utilizzato in sistemi di grandi dimensioni in cui le velocità di lettura e scrittura contano di più Viene utilizzato principalmente per progetti basati sul Web che richiedono un database per facilitare le transazioni di dati.
Il più adatto PostgreSQL ha prestazioni eccellenti durante l'esecuzione di query complesse. MySQL funziona bene nei sistemi OLAP e OLTP quando si lavora solo con velocità di lettura
Funzionalità di unione Ha buone capacità di unione Limita le capacità di unione
Supporto per viste materializzate e tabelle temporanee Supporta tabelle temporanee e viste materializzate. Supporta solo tabelle temporanee. MySQL non supporta le viste materializzate.
Ecosistema Postgres ha opzioni di fascia alta limitate. Tuttavia, sta prendendo una forma completamente nuova con l'introduzione di nuove funzionalità sulle ultime versioni. MySQL ha un ecosistema dinamico con varianti come Galera, MariaDB e Percona.
Valori predefiniti Solo il livello di sistema può modificare i valori predefiniti I valori predefiniti possono essere sovrascritti sia a livello di istruzione che di sessione.
Indici B-tree Gli indici B-tree vengono uniti in fase di esecuzione per valutare i predicati convertiti dinamicamente. Consente l'uso di due o più indici B-tree
Statistiche dell'oggetto Statistiche sugli oggetti eccezionali Statistiche sugli oggetti abbastanza buone
Domande sull'overflow dello stack 89.3K 532K
Valutazione GitHub 5.6k 3.34k
Aziende famose che utilizzano il prodotto Instagram, Groupon e Netflix Uber, Twitter e Airbnb

Di seguito sono riportati alcuni motivi chiave per cui dovresti usare MySQL o PostgreSQL

Perché usare PostgreSQL?

  1. PostgreSQL supporta algoritmi di crittografia dei dati 3DES e AES
  2. È possibile assegnare a ruoli e utenti privilegi a livello di oggetto
  3. Essendo open-source, gli sviluppatori possono ridistribuire il software indipendente
  4. Fornitori senza timore di avvertimenti sul copyright.
  5. Offre funzionalità essenziali come Point in Time Recovery, partizionamento di tabelle e DDL transazionale.
  6. Ha la capacità di utilizzare archivi di chiavi di terze parti sotto forma di infrastruttura PKI completa.
  7. Gli sviluppatori hanno il permesso di modificare il codice sorgente in base alle loro preferenze poiché PostgreSQL è concesso in licenza sotto BSD senza necessariamente richiedere agli sviluppatori di contribuire ai miglioramenti.

Perché usare MySQL?

  1. MySQL supporta funzionalità come Scale-Out e Replica Master-Slave
  2. Per le tabelle usate di frequente, MySQL supporta il motore di archiviazione della memoria
  3. MySQL è facile da imparare e risolvere i problemi
  4. Per le istruzioni utilizzate ripetutamente, la query è memorizzabile nella cache
  5. MySQL supporta la distribuzione dei dati geografici e la creazione di rapporti sugli scarichi
  6. Per le applicazioni principalmente di lettura, MySQL offre un sovraccarico molto basso oltre al motore di archiviazione MyISAM

Qual ​​è il migliore tra PostgreSQL e MySQL?

Potresti essere uno sviluppatore bloccato a non sapere quale usare. Non preoccuparti, ti spiegheremo in dettaglio quale scegliere in quali circostanze.

Se sei un principiante nel mondo dei database e non hai intenzione di aumentare presto, allora dovresti prendere in considerazione MySQL. Funziona anche se cerchi uno strumento di prototipazione rapida. Tuttavia, se sai che lavorerai con operazioni di scrittura frequenti e query complesse, dovresti prendere in considerazione PostgreSQL.

Questa è solo una regola che dovresti considerare, ma ce ne sono altre che esamineremo in questo articolo.

Il provider della piattaforma cloud è un'altra cosa da tenere in considerazione. Ci sono vantaggi offerti da una piattaforma cloud che andrebbe a vantaggio di un database rispetto all'altro. Questo è qualcosa che devi considerare mentre scegli quale è meglio tra PostgreSQL e MySQL. Anche i framework delle applicazioni contano poiché alcuni sono adatti per particolari sistemi di gestione di database, dandoti un'idea di quale scegliere.

In generale, MySQL è ampiamente utilizzato rispetto a PostgreSQL, il che significa che la maggior parte dei DBA e degli sviluppatori hanno più familiarità con esso. Inoltre, sono disponibili più strumenti di terze parti per MySQL.

Inoltre, è essenziale notare che MySQL e Postgres non sono gli unici database. Puoi provare altre alternative se le due non soddisfano le tue esigenze.

Sistema di gestione del database relazionale orientato agli oggetti (ORDBMS) e sistema di gestione del database relazionale (RDBMS)

PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali orientato agli oggetti (ORDBMS), mentre MySQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS). Un sistema di gestione di database relazionali orientato agli oggetti contiene le qualità sia di un sistema di gestione di database relazionali che di un sistema di gestione di database relazionali orientato agli oggetti. Ciò, quindi, implica che, nonostante le tabelle siano collegate e correlate, siano disponibili anche altri elementi del Sistema di Gestione Orientato agli Oggetti. Quindi un ORDBMS supporta funzionalità aggiuntive come ereditarietà, classi e oggetti. In un sistema di gestione di database relazionali, i database sono basati su un modello relazionale, il che significa che tutte le tabelle sono correlate. Non esiste tabella senza una relazione.

Conclusione

MySQL vs. PostgreSQL è una decisione fondamentale quando si tratta di selezionare un sistema di gestione di database open source. Sia MySQL che PostgreSQL hanno dimostrato soluzioni valide ed efficienti che competono con i DBMS aziendali come SQL Server e Oracle. Tuttavia, mentre ci sono molte somiglianze tra i due database, ci sono anche differenze nette.

In questo articolo abbiamo cercato il più possibile di fornirti un confronto accurato ed equo tra i due database. Tuttavia, alla fine, sei il capo e il determinante del database da utilizzare. Pertanto, valuta lo scenario che circonda il database più adatto da utilizzare prima di scegliere quello che fa per te.

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a distinguere tra questi due sistemi di gestione di database open source. Grazie per la lettura e, se l'articolo ti è piaciuto, lascia un commento nella sezione commenti.