MongoDB è un database NoSQL orientato ai documenti utilizzato principalmente per archiviare dati ad alto volume. MongoDB è nato intorno alla metà degli anni 2000. È classificato nei database NoSQL. MongoDB è gestito e di proprietà di MongoDB Inc.
I database NoSQL sono noti per l'utilizzo di schemi dinamici. Ciò significa che gli utenti possono creare record senza definire la struttura in prima istanza con questi database. Inoltre, MongoDB è ampiamente noto per consentire agli utenti di modificare le strutture dei record, aggiungendo così nuovi campi ed eliminando quelli esistenti.
MySQL è uno degli RDBMS (Relational Database Management System) ampiamente utilizzati e popolari. Il nome MySQL deriva dal nome della figlia del co-fondatore "My" e "SQL". MySQL è gestito e di proprietà di Oracle Corporation.
MySQL si basa principalmente su un modello di database relazionale poiché è un sistema di gestione di database relazionali). Questo modello di database rende l'amministrazione del database semplice e flessibile.
A differenza di MongoDB, in MySQL devi predefinire lo schema del database in base alle tue preferenze e impostare regole per controllare le relazioni tra i campi nelle tabelle.
Differenze chiave tra MongoDB e MySQL
- MySQL supporta le operazioni JOIN mentre MongoDB no.
- MySQL utilizza SQL (Structured Query Language) come linguaggio di query, mentre MongoDB utilizza JavaScript.
- Gli utenti MongoDB non devono specificare o definire lo schema, mentre in MySQL la definizione dello schema è fondamentale per utilizzare tabelle e colonne.
- MongoDB è adatto per dati non strutturati/strutturati che comportano una rapida crescita potenziale, mentre per MySQL, è adatto per dati strutturati che necessitano di un database relazionale.
- MySQL rappresenta i dati in tabelle e righe, mentre MongoDB rappresenta i documenti JSON.
- Per una maggiore sicurezza e protezione dei dati, si consiglia MySQL, mentre MongoDB è consigliato per i servizi basati su cloud.
- Poiché non è richiesta alcuna definizione dello schema, MongoDB presenta meno rischi di attacco durante la progettazione, mentre MySQL rischia attacchi SQL injection.
- I linguaggi di programmazione supportati da MongoDB sono C++ e C, mentre i linguaggi supportati da MySQL sono JavaScript, C e C++.
- MongoDB contiene uno schema predefinito che può essere seguito, definito e rispettato. Inoltre, quando hai bisogno di documenti diversi in un'unica collezione, puoi avere altre strutture. Tuttavia, poiché MySQL utilizza SQL (Structured Query Language) per accedere al database, lo schema non può essere modificato.
I vantaggi dell'utilizzo di MongoDB
I principali vantaggi dell'utilizzo di MongoDB sono evidenziati di seguito:
1. Cambia design amichevole
Sei abituato a incontrare complicazioni come la rimozione dell'applicazione o del sito per modificare la struttura dei dati? In tal caso, MongoDB ha una soluzione per te.
Grazie agli sviluppatori di MongoDB che hanno speso molto tempo, sforzi e risorse per progettare e implementare processi efficienti e migliorare gli errori già stabiliti. Le versioni recenti di MongoDB non presentano tempi di inattività necessari per modificare gli schemi poiché è possibile iniziare a scrivere nuovi dati su MongoDB in qualsiasi momento senza causare alcun problema alle operazioni già in esecuzione.
2. Scalabilità orizzontale rapida e semplice
MongoDB è progettato principalmente per essere database distribuito. Con questo database è possibile creare cluster utilizzando la replica in tempo reale. Inoltre, puoi ripartire raccolte di throughput estese su vari cluster per sostenere lo scaler orizzontalmente e sostenere le prestazioni.
3. Schemi di documenti flessibili
Con questa funzione, puoi virtualmente consentire a tutti i tipi di struttura di dati di essere facilmente manipolati e modellati. JSON ha ispirato il famoso formato di dati MongoDB BSON e ci consentirà di avere più di un oggetto in una raccolta che contiene diversi fieldset.
MongoDB supporta anche la creazione di schemi espliciti e la convalida dei dati per evitare che perda il controllo. La funzionalità di flessibilità dei documenti è una risorsa essenziale durante l'utilizzo di dati reali e l'esecuzione di modifiche nell'ambiente richiesto.
4. Query e analisi potenti
MongoDB è stato progettato per facilitare l'accesso, la manipolazione e il recupero dei dati senza dover reinserire le transazioni. Inoltre, questo database è all'altezza del compito quando viene chiamato a lavorare con dati di query complessi.
MQL (MongoDB Query Language) è un potente linguaggio completo che consente agli utenti di eseguire query approfondite ed eseguire analisi di pipeline complesse con poche righe MQL simili a JSON.
5. Accesso ai dati code-native
Il database più conosciuto e utilizzato limita sempre i suoi utenti all'utilizzo di wrapper pesanti come gli ORM (Object Relational Mapper) per inserire i dati nel modulo Object utilizzato dai programmi. Tuttavia, la saggia decisione di MongoDB di rappresentare e archiviare i dati in formato documento significa che puoi accedervi rapidamente da qualsiasi lingua purché le strutture dati siano native di quella lingua, come gli array associativi in JavaScript.
I vantaggi dell'utilizzo di MySQL
I principali vantaggi dell'utilizzo di MySQL sono evidenziati di seguito:
1. Ad alte prestazioni
MySQL ha un meccanismo di storage engine distinto che facilita la configurazione del server di database MySQL. Ciò migliora le prestazioni impeccabili. MySQL è ben progettato per soddisfare tutte le attività impegnative pur lavorando alla velocità ottimale. Le applicazioni e i siti Web più impegnativi, come i siti di e-commerce che interrogano più di un milione di byte di dati al giorno, non riscontrano ancora complicazioni durante l'utilizzo di MySQL.
2. Scalabilità su richiesta
A differenza di altri RDMS, MySQL offre una scalabilità superba e ineguagliabile per adattarsi alla gestione delle applicazioni profondamente integrata utilizzando footprint ridotti in cui sono coinvolti grandi volumi di dati. Questa funzionalità è una delle funzionalità a cinque stelle di MySQL. Inoltre, questa funzione è un incantesimo poiché consente una facile personalizzazione delle attività di eCommerce con requisiti di server DB unici.
3. Sicurezza dei dati
MySQL è il sistema di gestione del database più affidabile e sicuro per le app Web più diffuse come Facebook, WordPress, Joomla e Drupal. L'elaborazione transazionale e il supporto per la sicurezza dei dati fanno parte delle recenti funzionalità incorporate nelle versioni più recenti di MySQL. Pertanto, se prevedi di creare un sito di eCommerce, ti consigliamo di utilizzare MySQL.
4. Controllo completo del flusso di lavoro
MySQL significa usabilità sin dal primo giorno, con un tempo medio di installazione e download inferiore a trenta minuti. Indipendentemente dalla piattaforma (Windows, Linux, macOS, Unix) utilizzata, MySQL continua a offrire soluzioni complete fornendo funzionalità di autogestione automatizzata, rendendo l'amministrazione del database molto più semplice e controllabile.
5. Costi di proprietà ridotti
La maggior parte delle aziende ha risparmiato molto durante la migrazione dei database a MySQL. Facilità di gestione e affidabilità è una delle caratteristiche di MySQL. Queste funzionalità hanno consentito di risparmiare tempo per la risoluzione dei problemi e di sprecare tempo nel cercare di capire i tempi di inattività e le complicazioni relative alle prestazioni.
6. Flessibilità open source
L'indennizzo aziendale e il supporto open source di MySQL hanno posto fine alle preoccupazioni e alle paure dei problemi open source. La sicurezza completa migliorata, il software affidabile e l'elaborazione sicura forniti da MySQL si sono combinati per offrire agli utenti un valore transazionale efficace per progetti di grandi dimensioni. Oltre a migliorare l'esperienza dell'utente finale, anche la manutenzione, l'aggiornamento e il debug sono stati semplificati e veloci.
7. Supporto transazionale completo
Una recente revisione statistica ha indicato che MySQL è in cima agli elenchi di robusti motori DB transazionali disponibili nel mondo dei database. Ti viene garantita la completa integrità dei dati con funzionalità avanzate come supporto transazionale coerente e duraturo, atomico completo, oscillazione a livello di riga senza restrizioni e supporto transazionale multi-versione. Inoltre, ti viene anche garantita l'identificazione immediata del deadlock tramite l'integrità referenziale applicata sul server.
8. Sempre attivo
Hai la certezza di un tempo di attività 24 ore su 24, 7 giorni su 7 quando utilizzi MySQL. Oltre a questo, RDBMS offre un'ampia gamma di soluzioni ad alta disponibilità come la replica master/slave e la configurazione di server cluster.
Tabella di confronto MongoDB e MySQL
Tipo | Caratteristiche | MongoDB | MySQL |
---|---|---|---|
Distribuzione | OS | Multipiattaforma | Multipiattaforma |
Sviluppatori | MongoDB Inc | Oracle Corporation | |
Schema | Flessibile | Rigido | |
Cloud, Web, SaaS | Sì | Sì | |
Integrità | Integrità referenziale | No | Sì |
Durata/Archiviazione dati | Sì | Sì | |
Atomicità | Condizionale | Sì | |
Transazioni | No | Sì | |
Coerenza | Sì | Sì | |
Modello di integrità | BASE | ACID | |
Isolamento | No | Sì | |
Design e caratteristiche | Sviluppo/Creazione | Sì | No |
Conversione database | Sì | No | |
Backup | Sì | Sì | |
Monitoraggio | Sì | Sì | |
Unicode | Sì | Sì | |
Analisi delle prestazioni | Sì | No | |
MapReduce | Sì | No | |
Interfaccia relazionale | Sì | No | |
Query lunga | File system di memoria volatile | SQL | |
Virtualizzazione | Sì | No | |
Archiviazione dati | JSON | Righe e colonne | |
Query | Sì | No | |
Indicizzazione | Indici geospaziali | Sì | No |
Chiavi composite | Sì | Sì | |
Supporto grafico | No | No | |
Ricerca full-text | Sì | Sì | |
Indici secondari | Sì | Sì | |
Sistema | Lingua di programmazione | Java, C, C++ | Java, C, C++, NodeJs, C#, Python |
Distribuzione | Replica | Sì | Sì |
Scalabilità orizzontale | Sì | Condizionale | |
Migrazione dei dati | Sì | Sì | |
CAP | CP | CA | |
Modalità di replica | Maestro-Schiavo | Master-Master Slave | |
Architettura nulla condivisa | Sì | Sì | |
Sharding | Sì | Sì |
Contro di MongoDB
Di seguito sono riportati alcuni dei notevoli svantaggi dell'utilizzo di MongoDB:
- Le transazioni in MongoDB sono complesse
- Non ci sono funzioni memorizzate e disposizioni di procedure in MongoDB. Pertanto, rende difficile implementare la logica aziendale a livello di DB, il che è abbastanza semplice quando si utilizza il sistema di gestione dei database relazionali (RDBMS)
- Rispetto ai sistemi RDBMS, MongoDB ha un ACID meno forte (Atomic, Consistency, Isolation, and Durability)
Contro di MySQL
Di seguito sono riportati alcuni dei notevoli svantaggi dell'utilizzo di MySQL:
- In MySQL, non puoi memorizzare nella cache le procedure memorizzate
- Durante l'utilizzo di MySQL, un arresto anomalo del server potrebbe causare il danneggiamento del catalogo di sistema
- Le transazioni relative al catalogo di sistema non sono conformi ad ACID
- Le tabelle MySQL utilizzate per le procedure sono per lo più pre-bloccate
Conclusione
Questo articolo ha trattato in modo completo MySQL e MongoDB. L'articolo ha esaminato tutte le differenze, i confronti, i pro e i contro. Se l'hai trovato utile, lascia un commento nella sezione commenti.