Devi decidere se usare data_length o data_precision in base al data_type , che puoi eseguire con un'espressione case:
select listagg(column_name ||','|| data_type ||','||
case
when data_type in ('VARCHAR2', 'NVARCHAR2', 'CHAR', 'RAW')
then to_char(data_length)
when data_type = 'NUMBER'
and (data_precision is not null or data_scale is not null)
then data_precision || case
when data_scale > 0 then '.' || data_scale
end
end, ',') within group (order by column_id)
from all_tab_columns
where table_name = 'MYTABLENAME'
and owner = user -- if it is always current user, use user_tab_columns instead
/
Se creo quella tabella come:
create table mytablename (col1 varchar2(20), col2 number(2), col3 char(3), col4 date,
col5 timestamp(3), col6 clob, col7 number(5,2));
quindi quella query produce:
COL1,VARCHAR2,20,COL2,NUMBER,2,COL3,CHAR,3,COL4,DATE,,COL5,TIMESTAMP(3),,COL6,CLOB,,COL7,NUMBER,5.2
In questo esempio ho rappresentato un numero come precisione .scala , ma potresti non avere le scale di cui preoccuparti o potresti volerle gestire in modo diverso, dipende da come verrà utilizzato il risultato. E ho incluso un campo vuoto per i tipi di dati senza dimensioni, ad es. CLOB e DATA.
Nota inoltre che i timestamp (e gli intervalli) includono la precisione nel tipo di dati stesso, quindi il timestamp(3) proviene direttamente dal data_type di quella colonna . I timestamp con fusi orari e intervalli includono anche spazi nel nome del tipo di dati.
Quindi questo è un punto di partenza e puoi estenderlo ad altri tipi di dati che devi gestire in modi specifici o (ad esempio) suddividere la precisione del timestamp in un campo separato da virgole.
