Se aggiungi un ORDER BY al MIN funzione analitica, la trasformi in una funzione "min finora" piuttosto che in un minimo generale. Per l'ultima riga per qualsiasi cosa tu stia partizionando, i risultati saranno gli stessi. Ma le righe precedenti potrebbero avere un "min finora" diverso dal minimo generale.
Usando il EMP tabella come esempio, puoi vedere che lo stipendio minimo finora per il dipartimento alla fine converge sul minimo complessivo per il dipartimento. E puoi vedere che il valore "min finora" per un determinato reparto diminuisce quando vengono rilevati valori inferiori.
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 select ename,
2 deptno,
3 sal,
4 min(sal) over (partition by deptno order by ename) min_so_far,
5 min(sal) over (partition by deptno) min_overall
6 from emp
7* order by deptno, ename
SQL> /
ENAME DEPTNO SAL MIN_SO_FAR MIN_OVERALL
---------- ---------- ---------- ---------- -----------
CLARK 10 2450 2450 1300
KING 10 5000 2450 1300
MILLER 10 1300 1300 1300
ADAMS 20 1110 1110 800
FORD 20 3000 1110 800
JONES 20 2975 1110 800
SCOTT 20 3000 1110 800
smith 20 800 800 800
ALLEN 30 1600 1600 950
BLAKE 30 2850 1600 950
MARTIN 30 1250 1250 950
SM0 30 950 950 950
TURNER 30 1500 950 950
WARD 30 1250 950 950
BAR
PAV
16 rows selected.
Naturalmente, avrebbe più senso utilizzare questa forma della funzione analitica quando si sta tentando di fare qualcosa come calcolare un record personale che è possibile utilizzare come confronto in periodi futuri. Se stai monitorando i punteggi decrescenti del golf, i tempi di miglio o il peso di un individuo, mostrare i record personali può essere una forma di motivazione.
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 with golf_scores as
2 ( select 1 golfer_id, 80 score, sysdate dt from dual union all
3 select 1, 82, sysdate+1 dt from dual union all
4 select 1, 72, sysdate+2 dt from dual union all
5 select 1, 75, sysdate+3 dt from dual union all
6 select 1, 71, sysdate+4 dt from dual union all
7 select 2, 74, sysdate from dual )
8 select golfer_id,
9 score,
10 dt,
11 (case when score=personal_best
12 then 'New personal best'
13 else null
14 end) msg
15 from (
16 select golfer_id,
17 score,
18 dt,
19 min(score) over (partition by golfer_id
20 order by dt) personal_best
21 from golf_scores
22* )
SQL> /
GOLFER_ID SCORE DT MSG
---------- ---------- --------- -----------------
1 80 12-SEP-11 New personal best
1 82 13-SEP-11
1 72 14-SEP-11 New personal best
1 75 15-SEP-11
1 71 16-SEP-11 New personal best
2 74 12-SEP-11 New personal best
6 rows selected.
