Contenuti:
- Introduzione
- Importazione di dati da Excel, SQL Server e Web.
- Importazione di dati da Excel in Power BI.
- Importazione di siti Web in Power BI.
- Importazione di dati dal database di SQL Server in Power BI.
- Nozioni di base sulla manipolazione dei dati in Power BI.
- Opzione Raggruppa per.
- Dividi colonne.
- Colonna duplicata.
- Combinazione di colonne.
- Gestione delle relazioni all'interno di Power BI.
- Unione/unione di set di dati.
- Viste modello/Link relazione.
- Gerarchie.
- Conclusioni.
Introduzione
Questo articolo tratterà l'importazione di dati, la manipolazione dei dati e infine la gestione delle relazioni all'interno di Power BI. Anche in questo caso, come l'articolo precedente, questo si concentrerà sui principi di base dell'utilizzo di Power BI, anziché su una procedura dettagliata.
Importazione di dati da Excel, SQL Server e dal Web
Importazione di dati da Excel in Power BI
All'inizio, Excel dovrebbe essere la prima origine dati a cui guardi quando si tratta di importare dati. I motivi principali sono:facilità d'uso, trasparenza e disponibilità generale.
Passaggio 1:set di dati Excel
Questo è il set di dati che importeremo in Power BI, contiene i prezzi delle calzature da una vasta gamma di rivenditori. Assicurati che i tuoi dati abbiano alcune misure chiave che possiamo analizzare in seguito:i dati seguenti includono date, prezzi e conteggi.
Passaggio 2:apri Power BI
Apri Power BI dal menu di Windows, verrà visualizzata la casella di seguito in cui è possibile passare alle origini recenti o aprire file condivisi. Per importare semplicemente i dati, fai clic sull'opzione "Ottieni dati".
Passaggio 3:seleziona Excel
Dopo aver fatto clic, verrà visualizzata una serie di opzioni su come importare i dati in Power BI. Per iniziare, fai clic sull'opzione "Excel" evidenziata di seguito.
Passaggio 4:individuare il set di dati
Individua il file Excel da caricare e fai clic su "Apri".
Passaggio 5:schermata del navigatore
Una volta importato il file Excel, verrà visualizzato il Navigatore (attendere qualche secondo a seconda della dimensione del file Excel). Quindi fai clic sulla casella di controllo situata accanto al nome del foglio Excel, questo creerà quindi un'anteprima nella schermata di destra.
Passaggio 6:caricare i dati
Abbiamo quindi la possibilità di "Caricare" i dati o "Trasformare" i dati. Il caricamento dei dati importerà i dati direttamente nell'interfaccia di Power BI, mentre la trasformazione consentirà di iniziare a modificare e manipolare i dati. Per ora, lascia "Caricare" i dati e torneremo alla fase "Trasforma" più avanti nell'articolo.
Passaggio 7:caricamento dei dati
Ora apparirà una schermata di caricamento, ancora una volta, il tempo di caricamento varierà, a seconda delle dimensioni del set di dati. Una volta completata, la casella di caricamento scomparirà automaticamente.
Passaggio 8:caricamento dei dati.
Il foglio Excel è stato ora caricato correttamente in Power BI. Il foglio di dettaglio è stato classificato automaticamente in base alla prima riga di dati in Excel (Titoli). Come puoi vedere, alcune delle informazioni sono già state formattate in base ai formati esistenti, Testo, Numero e Date.
Passaggio 9:controllo rapido dei dati
Per verificare rapidamente che i tuoi dati siano stati importati, possiamo creare una rapida "Tabella" facendo clic sull'icona evidenziata di seguito. Seguito facendo clic sulle caselle di controllo rispetto ai tuoi dati, questo popolerà i valori. Ad esempio, ho selezionato "Marca" e "ID prodotto":questo ha quindi visualizzato il conteggio dei prodotti che ogni marchio ha all'interno del set di dati.
Importazione di siti Web in Power BI
I siti Web possono essere caricati direttamente in Power BI tramite la funzione di importazione Web. Prima di iniziare a individuare il sito Web o la pagina del sito Web da cui caricare i dati, è importante notare che questa forma di importazione dei dati dipende dalla capacità dell'app Power BI di estrarre i dati dal sito Web specificato poiché alcuni siti Web sono più difficili di altri da importa.
Passaggio 1:apri Power BI
Ancora una volta, apri Power BI e vai all'opzione "Ottieni dati".
Passaggio 2:seleziona Web
Fai clic su "Altre" origini dati, vedrai quindi "Web" visualizzato in alto. Fai clic sull'opzione "Web".
Passaggio 3:inserisci l'URL del sito Web
L'esempio utilizzato è www.sportsdirect.com/mens/mens-trainers. Copia e incolla questo nella casella dell'URL e fai clic su "OK":
Passaggio 5 – Navigatore Web
Verrà visualizzato il Navigatore, Power BI classificherà l'estrazione dei dati in più tabelle nel miglior modo possibile a seconda del sito Web. Il sito Web che abbiamo importato ha funzionato correttamente:nella "Vista tabella", ora possiamo vedere tutti i dati importati sotto le intestazioni delle colonne. Questi dati possono ora essere caricati allo stesso modo di Excel a livello di base.
Importazione di dati dal database di SQL Server in Power BI
A causa dell'enorme quantità di dati attualmente gestiti, sempre più organizzazioni si stanno rivolgendo alle opzioni di elaborazione e archiviazione dei Big Data. Uno di questi è il database SQL, che riduce il tempo di elaborazione front-end gestendo il carico di lavoro per te. Di seguito ti mostrerà come connetterti al tuo database SQL. Per ulteriori dettagli, vedere questo articolo sulla connessione di Power BI e SQL Server.
Passaggio 1:apri Power BI
Ancora una volta, apri Power BI e vai all'opzione "Ottieni dati".
Passaggio 2:selezionare l'SQL Server pertinente
Il database SQL che stiamo eseguendo attualmente è quello del servizio di analisi (Microsoft), ma non preoccuparti se il tuo database differisce da questo poiché la tecnica per importare tutti i database è coerente.
Passaggio 3:connettersi al database
Inserisci il Server a cui desideri connetterti e il database specifico se richiesto, quindi hai la possibilità di importare o connetterti live. Per collegarti direttamente al server, seleziona "connetti dal vivo" e quindi fai clic su "OK".
Passaggio 4:caricamento del database
Ora avrai collegato/importato correttamente il database in Power BI. Nella sezione dei campi, ciascuna delle tue opzioni verrà visualizzata come appare nel tuo database SQL.
Nozioni di base sulla manipolazione dei dati in Power BI
La manipolazione dei dati all'interno di Power BI offre all'utente la possibilità di pulire, standardizzare ed espandere il proprio set di dati esistente. Tratteremo le basi del raggruppamento, divisione, duplicazione e pettinatura dei dati. Ma poco prima di iniziare, dobbiamo tornare al passaggio 5 nella Guida all'importazione di Excel e premere Trasforma. Questo ti porterà quindi nell'editor di Power Query (accessibile anche nella scheda Home (Modifica query).
Opzione Raggruppa per
Il raggruppamento dei dati consente di riassumere le righe nei dati esistenti, un po' come fa una tabella pivot in Excel. Nella scheda Home, fai clic sul pulsante "Raggruppa per".
Passaggio 1:fai clic sull'opzione "Raggruppa per".
Passaggio 2:vogliamo vedere il prezzo intero medio di ciascun rivenditore, quindi selezioniamo "Rivenditore" come colonna per raggruppare. Prezzo intero medio sarà il nome della nuova colonna, Media è la misura che richiediamo sulla colonna, che è il prezzo pieno. Fai clic su "OK".
Passaggio 3:raggruppamento dei dati
I dati sono stati ora raggruppati per rivenditore che mostra il prezzo medio pieno. Puoi chiuderlo ora e applicarlo nella scheda Home. Ciò sovrascriverebbe il tuo set di dati iniziale.
Passaggio 4:nuovo set di dati
Applicando ciò che abbiamo imparato in anticipo, ho ricreato la tabella utilizzando i nostri nuovi dati.
Dividi colonne
La suddivisione dei dati è una tecnica di manipolazione più comunemente utilizzata. Nel nostro attuale set di dati, abbiamo una colonna chiamata "Sesso", ma dobbiamo solo sapere se si tratta di ragazzi, ragazze o unisex. Contrari all'avere Kids come parola finale.
Passaggio 1:seleziona prima la colonna che desideri dividere.
Passaggio 2:selezionare la funzione Colonna divisa - Per delimitatore
Passaggio 2:suddivisi per criteri
Dal menu a tendina, possiamo selezionare "Vuoto" che consentirà di rimuovere le parole successive alla prima parola. Al termine, fai clic su "OK".
Passaggio 2:la colonna è stata ora divisa.
Colonna duplicata
Il motivo principale per la duplicazione delle colonne è che si desidera mantenere l'originale dal set di dati durante la modifica del duplicato. L'esempio che utilizzeremo è quello di duplicare la colonna "Prezzo pieno" in modo da poter quindi arrotondare per eccesso la colonna duplicata alla sterlina più vicina.
Passaggio 1:fai clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna che desideri duplicare, quindi fai clic su Duplica.
Passaggio 2:la colonna è stata ora duplicata e possiamo arrotondare i prezzi duplicati.
Combinazione di colonne
La combinazione di colonne è un ottimo modo per raccogliere e filtrare i dati, in questo esempio aggiungeremo il "Marchio" alla "Stagione". Questo ci fornirà quindi un filtro con un clic per approfondire la gamma di ciascun marchio per la stagione specifica.
Passaggio 1:aggiungi una colonna personalizzata
Passaggio 2:nella finestra Colonna personalizzata, assegna alla nuova colonna un nome "Stagione del marchio", quindi nella casella di scorrimento a destra, individua le due colonne che desideri unire, posizionando una "&" in mezzo per completare il combinare. Fai clic su "OK" per confermare.
Passaggio 3:ora è stata creata la colonna combina in cui possiamo filtrare in base alla "Stagione del marchio".
Gestione delle relazioni all'interno di Power BI
Power BI consente ai set di dati di comunicare tra loro attraverso diversi metodi; i più utilizzati sono quelli di unione, collegamento e gerarchie.
Unione/unione di set di dati
Abbiamo bisogno di due o più set di dati per creare un'unione, inoltre, per unire due set di dati abbiamo bisogno che la stessa colonna esista in entrambi i set di dati. Per questo esempio, classificheremo la colonna Colore in colori principali e non principali.
Passaggio 1:crea un nuovo Excel utilizzando le tecniche descritte sopra e importalo in Power BI.
Passaggio 2:fai nuovamente clic sulla tabella originale che abbiamo creato e individua la colonna su cui dobbiamo unirci.
Passaggio 3:vai avanti e fai clic sull'opzione Unisci query.
Passaggio 4:unisci finestra
Scorrendo insieme alla finestra in alto, seleziona la colonna in cui desideriamo unirci; nella prima casella a discesa, individuare la nuova tabella e quindi trovare la colonna corrispondente (Colore principale/Colore principale). Nell'angolo in basso a sinistra viene visualizzato un segno di spunta verde, il che significa che Power BI ha abbinato correttamente tutte le righe. Vai avanti e fai clic su "OK":
Passaggio 5:la tabella è stata ora unita, fai clic sulla freccia verso l'esterno e quindi premi "OK" per espandere i dettagli:
Passaggio 6:le tabelle sono state unite correttamente.
Viste modello/Link relazione
La visualizzazione del modello ci consente di visualizzare tutti i nostri set di dati in un unico posto ed evidenzia eventuali relazioni tra di loro; attualmente, dovresti essere in grado di vedere un collegamento a linea bianca continua tra le tue due tabelle di dati.
Passaggio 1:collegamento tra tabelle
Passaggio 2:fare doppio clic sul collegamento per evidenziare la connessione effettuata.
Passaggio 3:contrariamente all'unione, abbiamo la possibilità di abbinare le colonne nella vista del modello anche trascinando e rilasciando.
Passaggio 4:relazione creata.
Gerarchie
La creazione di una gerarchia ti consente di impilare i dati insieme per una panoramica più semplice, soprattutto quando utilizzi il drill down degli elementi visivi più avanti nel tuo viaggio.
Passaggio 1:trascina e rilascia un campo su un altro. Qui aggiungeremo la descrizione all'ID prodotto.
Passaggio 2:la gerarchia è stata creata.
Verifica che la Gerarchia ID prodotto riesca a raggruppare entrambi i campi durante la creazione di elementi visivi.
Conclusioni
Per riassumere, questa volta abbiamo esaminato Microsoft Power BI da diverse angolazioni, partendo dall'importazione dei dati e passando alla manipolazione dei dati e alla gestione delle relazioni all'interno di questa piattaforma. Abbiamo delineato i principali vantaggi che questo servizio può vantare e mostrato le guide passo passo che puoi applicare quando si tratta di eseguire le azioni sopra menzionate con Microsoft Power BI. Il prossimo articolo ci sposterà sulle visualizzazioni di Power BI, che offrono a Power BI il vantaggio sulla maggior parte degli strumenti di analisi oggi sul mercato.
